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前沿分享|Chat GPT在法律行业的影响及发展

发布时间:2023/7/19  浏览次数::2174次

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TECHNOLOGICAL

Chat GPT应如何理解?


(1)Generative (生成式) : GPT作为生成式模型,具备生成新文本的能力,而不仅仅是执行分类任务。生成式模型根据训练数据中的模式生成符合语言规律的文本。

(2)Pre-trained (预训练) : GPT模型在应用于特定任务之前会进行预训练,使用大量无标签的文本数据。在预训练过程中,模型学习语言结构、语法、语义等方面的知识,从而在处理各种自然语言任务时具有强大的迁移学习能力。

(3)Transformer(架构): Transformer是一种专为自然语言处理任务设计的深度学习架构。它的核心在于自注意力(self- attention)机制,这使得模型在处理文本时能够关注句子内部的各个部分,有助于捕捉文本中的长距离依赖关系和复杂语义。

综上所述,ChatGPT是一种基于“Generative Pre-trained Transformer ”的智能对话代理,能够生成连贯、相关的文本,同时具有很强的迁移学习能力。



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TECHNOLOGICAL

ChatGPT对法律行业的积极影响


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(1)法律行业整体效率提高

随着ChatGPT的推广,法律行业整体学习效率与工作效率得到提高。ChatGPT 可以帮助对大量的法律文本进行分析和归纳,快速检索相关法条案例,及时应对政策变化,辅助法律研究与分析,同时还能为客户提供一般法律咨询,诉讼策略等等。

(2)生成和审核各类法律文书

合同是律师服务领域中最常见也最重要的文档之一。合同的质量直接影响到交易的成功与否,以及当事人的权益是否得到保障。ChatGPT在合同制定和审查方面提供了新颖而有效的解决方案。

(3)法律尽职调查

传统的尽职调查方法通常需要花费大量的时间和精力,而且难以保证调查内容的完整性和有效性。与其他传统或现代的尽职调查工具相比,ChatGPT可以在几秒钟内生成高质量的尽职调查清单,并用自然语言解释其中可能存在的问题或注意事项。

(4)法院的辅助裁判

2023年1月30日,美国哥伦比亚法院在判案时首次使用ChatGPT作为辅助工具,标志着ChatGPT首次对司法审判产生助力。具体来看, 哥伦比亚一名法官在决定一名自闭症儿童,是否应该用医疗保险,支付他所有的医疗费用时,向ChatGPT询问了“自闭症儿童是否可以免除医疗费用”的问题。


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TECHNOLOGICAL

ChatGPT对法律行业的消极影响

(1)青年律师“生存处境”更困难

团队化已经成为当前律师行业发展的大势所趋。工具的便利、效率的提升,就意味着,在律师团队内,原来需要2-3个人干的活,以后可能1个人就能干了。因此,未来很可能只有真正能为团队发挥作用,展现价值的人才能留在团队。如此看来,虽能留在律师团队内部,更好地发展,未来可能会更加“内卷”。

(2)基础业务“获客”更困难

ChatGPT能够在一定程度上为客户解答简易纠纷中的问题,对于一般的民间借贷、劳动纠纷、交通责任等等问题能够作出较为准确的回答以及诉讼方案。从事基础业务的律师将因为没有客户而逐步被淘汰。

(3)职业律师的过度依赖

ChatGPT能够在一定程度上为律师提供诉讼建议以及诉讼方案,但是过度依赖人工智能,就会对案件缺乏经验性判断,忽视人情伦理,违背当事人的意愿。

(4)改变律师与客户之间的关系

对答如流的ChatGPT可能会让客户误以为它真的可以提供专业、全面、准确和合法的法律咨询和服务,而忽视了律师在法律分析、判断和操作上的专业性和经验性。客户可能会对ChatGPT更加信任和依赖,从而降低对律师的需求和尊重。


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TECHNOLOGICAL

ChatGPT法律行业的发展态势


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作者介绍
张丽  主任律师

毕业于苏州大学王健法学院

现为江苏钟山明镜(镇江)律师事务所副主任,担任镇江市商务局、江苏银行、苏银金融融资股份租赁公司、大乘汽车集团有限公司、美德励嘉(上海)文化传播有限公司、江苏诺伊拓环保工程有限公司、等企业法人的常年法律顾问,为顾问企业提供一站式、贴身式、排他性的全面法律服务。处理了涉及金融合同纠纷、民间借贷纠纷、破产债权确认、股权并购等领域的诉讼案件。拥有丰富的法律专业知识、较强的业务能力和诉讼实践经验。

作者介绍
周国盛  青年律师

澳门科技大学法学硕士

注重专业理论与实际应用的结合,擅长各类民商事法律、劳动法、诉讼法等法律法规,分析案件从大局出发,从小处着手,注重程序与实体并重,力求法律事实与客观事实相一致,竭尽所能维护当事人的最大权益。



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