发布时间：2023/7/19 浏览次数：:2011次
（1）Generative (生成式) : GPT作为生成式模型，具备生成新文本的能力，而不仅仅是执行分类任务。生成式模型根据训练数据中的模式生成符合语言规律的文本。 （2）Pre-trained (预训练) : GPT模型在应用于特定任务之前会进行预训练，使用大量无标签的文本数据。在预训练过程中，模型学习语言结构、语法、语义等方面的知识，从而在处理各种自然语言任务时具有强大的迁移学习能力。 （3）Transformer（架构）: Transformer是一种专为自然语言处理任务设计的深度学习架构。它的核心在于自注意力（self- attention）机制，这使得模型在处理文本时能够关注句子内部的各个部分，有助于捕捉文本中的长距离依赖关系和复杂语义。 综上所述，ChatGPT是一种基于“Generative Pre-trained Transformer ”的智能对话代理，能够生成连贯、相关的文本，同时具有很强的迁移学习能力。 （1）法律行业整体效率提高 随着ChatGPT的推广，法律行业整体学习效率与工作效率得到提高。ChatGPT 可以帮助对大量的法律文本进行分析和归纳，快速检索相关法条案例，及时应对政策变化，辅助法律研究与分析，同时还能为客户提供一般法律咨询，诉讼策略等等。 （2）生成和审核各类法律文书 合同是律师服务领域中最常见也最重要的文档之一。合同的质量直接影响到交易的成功与否，以及当事人的权益是否得到保障。ChatGPT在合同制定和审查方面提供了新颖而有效的解决方案。 （3）法律尽职调查 传统的尽职调查方法通常需要花费大量的时间和精力，而且难以保证调查内容的完整性和有效性。与其他传统或现代的尽职调查工具相比，ChatGPT可以在几秒钟内生成高质量的尽职调查清单，并用自然语言解释其中可能存在的问题或注意事项。 （4）法院的辅助裁判 2023年1月30日，美国哥伦比亚法院在判案时首次使用ChatGPT作为辅助工具，标志着ChatGPT首次对司法审判产生助力。具体来看， 哥伦比亚一名法官在决定一名自闭症儿童，是否应该用医疗保险，支付他所有的医疗费用时，向ChatGPT询问了“自闭症儿童是否可以免除医疗费用”的问题。 ChatGPT对法律行业的消极影响 （1）青年律师“生存处境”更困难 团队化已经成为当前律师行业发展的大势所趋。工具的便利、效率的提升，就意味着，在律师团队内，原来需要2-3个人干的活，以后可能1个人就能干了。因此，未来很可能只有真正能为团队发挥作用，展现价值的人才能留在团队。如此看来，虽能留在律师团队内部，更好地发展，未来可能会更加“内卷”。 （2）基础业务“获客”更困难 ChatGPT能够在一定程度上为客户解答简易纠纷中的问题，对于一般的民间借贷、劳动纠纷、交通责任等等问题能够作出较为准确的回答以及诉讼方案。从事基础业务的律师将因为没有客户而逐步被淘汰。 （3）职业律师的过度依赖 ChatGPT能够在一定程度上为律师提供诉讼建议以及诉讼方案，但是过度依赖人工智能，就会对案件缺乏经验性判断，忽视人情伦理，违背当事人的意愿。 （4）改变律师与客户之间的关系 对答如流的ChatGPT可能会让客户误以为它真的可以提供专业、全面、准确和合法的法律咨询和服务，而忽视了律师在法律分析、判断和操作上的专业性和经验性。客户可能会对ChatGPT更加信任和依赖，从而降低对律师的需求和尊重。 ChatGPT在法律行业的发展态势 现为江苏钟山明镜（镇江）律师事务所副主任，担任镇江市商务局、江苏银行、苏银金融融资股份租赁公司、大乘汽车集团有限公司、美德励嘉(上海)文化传播有限公司、江苏诺伊拓环保工程有限公司、等企业法人的常年法律顾问，为顾问企业提供一站式、贴身式、排他性的全面法律服务。处理了涉及金融合同纠纷、民间借贷纠纷、破产债权确认、股权并购等领域的诉讼案件。拥有丰富的法律专业知识、较强的业务能力和诉讼实践经验。
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